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大华智慧机场解决方案

方案背景

机场传统安防系统,需要依靠大量投入的基础设施建设,从而满足产业发展需要,但单一的依靠加强基础设施建设,挤压运行资源的发展模式已难以适应行当下业发展的需要,在这样的时代背景下,民航局提出实施新时代民航高质量发展战略,建设平安、绿色、智慧、人文“四型机场”,并明确了“平安”是基本要求,“绿色”是重要内涵,“智慧”是创新动力,“人文”是根本目标。将从过去注重数量、总量、增量的量优式发展转向注重质量、效率、效益的质优式发展。
大华在传统安防系统的基础上,充分利用自身在安防行业领域的技术优势,结合现代化的网络信息技术,并整合大数据平台,对原有独立的安保系统及其他相关的外围系统进行整合。使得机场安保系统更具智能化,也使得机场安保系统的投资更具增值效用。

方案介绍
智慧机场方案主要包含飞行区、航站楼和路侧停车场三个业务场景。
飞行区场景以高点AR全景设备感知为基础,实现高低结合和高高联动的功能。基于智慧机场安防平台,结合机场的ADS-B系统以及航班信息系统,获取飞机的GPS和航班号信息以及航班保障信息,在AR系统中融合展示各飞机的航班挂牌信息。通过航班各个保障节点的时间轴,关联各保障节点的视频画面信息,为航班保障提供可视化的追溯手段,提升飞行区指挥保障工作效率。
航站楼场景包含机场公共区域、安检区域、隔离区域,基于AR全景和低点监控完成机场的无缝覆盖,提供视频智能化分析,对旅客异常行为以及客流精准感知,对乞讨人员和黄牛党人员及时预警,提升机场整体的运营效率以及旅客的体验。系统支持与机场门禁系统的对接和管理。
陆侧停车场场景主要包含地面集约式停车和地下停车两种,可以提供车位预留、移动支付、临时车位管理、优惠券管理等功能,有效的提升了机场停车运营管理的效率和灵活性。
方案价值
  • 机坪全局可视化

    基于全景视频和AR的技术,有效融合ADS-B、视频等多源数据,对飞机动态挂牌和保障状态展示,助力机坪管制工作的移交。

  • 保障自动化识别

    使用智能分析技术,智能分析飞机的入\离位、上\下轮挡、靠\撤廊桥、开\关客舱门等各个保障节点,为航班保障提供可视化的追溯手段,提升飞行区指挥保障工作效率。

  • AR云景可视化

    基于大华AR全景和低点监控完成机场的无缝覆盖,提供视频智能化分析,对旅客异常行为以及客流精准感知,对乞讨人员和黄牛党人员及时预警,提升机场整体的运营效率以及旅客的体验。

方案应用
  • 上海浦东国际机场

    上海浦东国际机场是中国三大门户复合枢纽之一,年旅客吞吐量超过7千万人次,是长三角地区国际航空货运枢纽群成员,华东区域第一大枢纽机场。上海浦东机场的AOC指挥中心采用了大华小间距液晶拼接屏;在飞行区道口部署了民航车牌识别系统;领导干部办公大楼当局楼采用了大华高端热成像设备,同时部署了大华基于深度学习算法的智能识别系统,成为机场智能化的标志。

  • 长沙黄花国际机场

    长沙黄花国际机场,位于湖南省长沙市长沙县黄花镇,距离长沙城区10千米,为4F级民用国际机场,是中国十二大干线机场之一。大华为黄花机场打造了智能化大安防集成平台,平台实现了整个黄花机场的视频监控全整合(飞行区、航站楼、货运、陆侧等)、实现了报警系统整合(隐蔽报警、围界报警灯)、实现了门禁系统整合、实现了整个机场2.5D电子地图的覆盖;并采用AR技术实现航站楼的全景可视化展现。