投资者关系
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10月13日，2026中国工博会行业峰会·第十届国际工业互联网大会在上海举行。大会以“智链工业·质领全球”为主题，汇聚工业AI产业链同仁，共探“十五五”时期技术为制造业赋能、赋值、赋智的发展路径。大华股份国内营销中心企业业务部副总裁林日运应邀参会，发表《感知筑基、模型赋智，构建工业AI价值新范式》主题演讲。
会上，林日运表示，大模型时代，工业数字化正从单点识别走向对真实工况的全面精准感知与深度理解。大华依托“智感+智算”驱动的技术底座，构建覆盖“人、机、料、法、环”的全要素感知体系，结合星汉大模型的场景理解与分析能力，推动智能巡检、安全生产、生产执行三大工业AI场景实践落地，助力制造业数智化升级。
随着物理AI加速落地，感知边界影响着模型对真实工况的理解深度与广度。在智感层面，大华将感知能力从可见光拓展至红外热成像、高光谱、声纹、毫米波、紫外与X光等领域，可提供超万款智能感知产品，采集温度、振动、声音、环境气体、外观缺陷等多类信息，为工业大模型提供高质量数据输入。
在智算层面，大华积累了上千种AI算法及多行业高质量数据集，并依托星汉大模型深耕工业细分场景，围绕人员行为、设备状态、环境监测等开展垂类优化。通过端边云一体化算力协同，让模型更懂工业机理、更适配现场工况。
同时，大华进一步将算法原子能力与业务经验沉淀为可供智能体调用的Skills，由智能体根据任务按需调用，推动AI从异常发现走向辅助研判、任务调度与业务联动，更好融入工业现场。
工业现场点多线长，设备状态与环境变化分散在不同区域，巡检既要兼顾更多点位，也要识别形态各异的复杂隐患。大华融合多维感知、工业垂类大模型与具身智能设备，构建巡检智能体，可根据巡检对象与任务自主规划调度，持续关注关键点位、主动补充巡查感知盲区，让现场异常更早发现、更快处置。
同时，大模型的泛化能力让智能巡检能够快速适配复杂场景。以跑冒滴漏为例，过去需要采集大量现场数据并进行人工标注；如今仅需少量样本即可快速适配，准确率超95%。面向表计读数、开关状态、人员行为及环境变化等场景，相关能力也可开箱即用或通过少量数据微调完成部署；设备外壳破损、保温层脱落、管线锈蚀变形、杂物堆放等非标准化隐患同样能被及时识别，让远程巡视覆盖更多时段与场景。
针对工业生产中频繁开展且风险复杂多变的动火、登高、吊装等特殊作业，大华以AI推动“隐患找人”，构建从人员准入、过程监管到处置复盘的全流程闭环：作业前自动预核人员作业证等资质，识别相关健康风险，并联动门禁实现合规人员无感通行；作业中自主理解现场状态，及时发现监护人缺失、可燃物堆放、灭火器及氧气瓶摆放不规范等隐患；作业后留存相关记录，为问题追溯与安全复盘提供依据。
面向天车、机械臂等人机协同场景，大模型可实时跟踪吊钩，识别歪拉斜吊、抓箱异常，并通过三维立体感知，动态判断人员与设备的位置变化和安全距离，降低作业风险。同时，安消电一体化智能体打通用电与消防数据，实时预警用电异常、接线不规范等问题，并为产线节能降碳提供数据支撑。
在工艺日益复杂、定制化产品不断增多的生产现场，产线末端仍有大量环节依赖人工操作。大华将工业大模型应用于AI-SOP工序合规检测，通过少量现场数据与示范视频，即可快速适配不同工序，核验操作流程、执行顺序与关键动作。目前，相关应用已覆盖打螺丝、包装等工序，以及3C、半导体等行业场景，及时发现装配错漏，让工艺执行更规范、生产质量更稳定。
工业AI的价值，始于产业需求，成于生产实践。大华坚持“以己为田”，将各类工业AI应用率先落地自身智能制造中心。作为浙江省首批未来工厂，大华智慧物联产业园区部署数千台AGV，融合工序合规、安消电一体化、机械臂安全防护、数字孪生、AR可视化等多项应用，打造可落地、可计算、可验证的数智化生产场景，沉淀可复制的工业智能能力，服务更多制造企业。
面向大模型与物理AI加速落地的新阶段，大华股份将持续以“智感+智算”为技术核心，聚焦智能巡检、安全生产、生产执行等场景，打造AI巡检员、安全员、质检员等行业智能体，推动工业AI深入更多生产现场，携手产业伙伴共创工业数智化新篇章。