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大华大数据实战解决方案

方案背景

当前银行安保系统每天产生大量的预警、报警数据,而大部分为无效预警(报警),导致值班人员报警预案应急能力偏弱,应急响应时间偏长,实战过程应急指挥能力不足。银行安保,消防,停车场,动环等系统之间孤立,单点业务闭环,导致数据统计效率低下,不能高效支撑经营业务决策。

方案介绍
大华大数据实战解决方案以实战应用为理念,以人工智能、物联网、大数据为技术切入点,主要实现安保、消防、停车场、动环等数据的汇聚和展示,以及结合人员、车辆、门禁、消防、动环等多维数据的挖掘和预警分析,构建业务模型进行综合处置,最终以大数据支撑、智能化管理的模式推动创新应用落地,从而驱动业务单位从全新视角实现提升用户体验及管理升级的目标。
方案价值
  • 提高业务有效性,降低业务处理量

    通过对两个或多个信号源或数据源的组合,高效过滤无效报警,使得业务真实报警量大大降低,从而减轻监控中心的压力负担。

  • 挖掘安保新业务,提升安保防范能力

    通过对历史积累数据的分析, 挖掘出数据与数据之间的联系,再由安保部门专家对数据关系进行定义,生成新的安保业务。

  • 安保业务系统集成管理

    集成消防、动环、安全用电、UPS、停车、巡更、访客等系统,实现平台对安保业务的全覆盖,避免了对地值守、业务分散的情况。

方案应用
  • 中国银行某省分行大数据实战平台

    大华大数据实战解决方案基于人工智能,物联网,大数据等新兴技术,以大数据为切入点实现银行安保,楼宇,消防,动环,停车场等系统的统一接入和数据汇聚,通过多维的数据挖掘及预警分析实现数据价值最大化,最终实现以大数据为核心的28项创新业务应用落地。